Top.Mail.Ru

с 7 февраля 2024 года по 5 мая 2024 года

ПРОГРАММА «СИРИУС.ИИ»

К участию допускаются обучающиеся по образовательным программам основного общего образования (7-9 классы) и среднего общего образования (10-11 классы) в образовательных организациях Российской Федерации. 

Приём заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 05 марта 2024 года.

К участию в программе допускаются только зарегистрировавшиеся школьники, сформировавшие команду из 1 капитана и 1-3 участников. 

Ссылка для регистрации на роль Капитан 

Ссылка для регистрации на роль Участник 

Описание проектных задач доступны в разделе «Документы».

По вопросам участия в программе просим обращаться по телефону +7 962 431 8817, Лисянская Дарья Олеговна - региональный координатор на территории Ставропольского края.

 

 

Критерии отбора
Документы
Результаты

Всероссийская научно-технологическая программа по решению проектных задач в области искусственного интеллекта и смежных дисциплин «Сириус.ИИ» (далее – Программа «Сириус.ИИ») – это научно-технологическая программа проектных команд, где участники представят решение проектной задачи в области искусственного интеллекта и смежных дисциплин.

Заказчиками проектных задач выступают партнеры Фонда «Талант и успех».

Этапы проведения «Сириус.ИИ»

Подготовительный этап: 07 февраля – 05 марта 2024 года

- регистрация участников;

- регистрация капитанов.

Отборочный этап: 05 марта – 28 марта 2024 года

1 тур - 07 февраля по 05 марта 2024 г. 

Выполнение командой проектных заданий, сформированных партнерами Фонда «Талант и успех»:

- выбор задачи в системе «Сириус.Онлайн» и работа над её решением;

- оформление итогового решения в виде презентации с обязательным указанием списочного состава участников команды;

- загрузка капитаном команды презентации с решением к заявке (до 5 марта 2024 г).

2 тур - 06 марта – 28 марта 2024 г. 

Представление посредством видеоконференцсвязи своего решения участниками проектной команды партнерам – заказчикам проектных задач.

По результатам второго тура отборочного этапа определяется список участников проектных команд, приглашенных для участия в итоговом этапе Программы «Сириус.ИИ».

Итоговый этап: 29 апреля – 05 мая 2024 года

Проведение очного мероприятия для команд-победителей отборочного этапа на базе Образовательного центра «Сириус» (г. Сочи).

Описание проектов

1. Система видеоаналитики для управления очередью в подразделениях Университета «Сириус».

Эксперт проекта: Семёнов Михаил Евгеньевич, кандидат физико-математических наук, доцент, научный руководитель направления «Финансовая математика и финансовые технологии» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус».

Аннотация. В Университете «Сириус» существуют различные точки притяжения: пространства для коворгинга, переговорные, учебный офис, кафетерий. Одной из таких точек является ресторан «Вега». Нередко во время завтрака, обеда и ужина можно наблюдать, как в ресторане формируется очередь. В час пик в очереди одновременно могут находиться более 50 человек, и для того, чтобы добраться до кассы, потребуется порядка 20-30 минут.

В рамках проекта участникам будет предложено разработать интеллектуальную систему, которая с помощью анализа видеопотока с камер наблюдения на территории ресторана «Вега» поможет студентам, преподавателям и гостям Университета эффективно спланировать использование самого ценного ресурса — времени.

Партнер: НТУ «Сириус».

2. Сервис для оценки стоимости недвижимости

Эксперт проекта: Чубарова Любовь Игоревна, аналитик-разработчик визуальных генеративных моделей в Яндексе.

Аннотация: Доступ к быстрой оценке стоимости аренды и продажи недвижимости — важная потребность для покупателей, продавцов, а также профессионалов рынка. Точная оценка помогает определить реальную рыночную стоимость объекта, что критически важно для принятия обоснованных инвестиционных и покупательских решений.

Современные системы оценки недвижимости на основе искусственного интеллекта используют реальные данные сделок — например, информацию из реестра договоров купли-продажи. Залогом точного предсказания является актуальность данных, потому что цены на рынке недвижимости быстро меняются. Кроме того, важно уметь отбирать нужные параметры для оценки стоимости — например, количество комнат или тип перекрытий дома.

В рамках проекта участникам будет предложено разработать прототип сервиса для оценки стоимости недвижимости, в основу которого ляжет модель машинного обучения. Важным этапом работы станет исследование существующих аналогов сервиса и определение возможностей для их улучшения.

Партнер: Яндекс, ФКН ВШЭ

3. Советник для противодействия легализации доходов, полученных преступным путем с использованием криптовалюты.

Эксперт проекта: Бархатов Игорь Александрович, директор управления моделирования КИБ и СМБ, Банк ВТБ

Аннотация: Криптовалюты — цифровой финансовый инструмент, предоставляющий децентрализованный способ обмена и хранения ценности. Из-за анонимного характера криптовалюты могут использоваться для отмывания незаконных средств и уклонения от уплаты налогов. Задача обнаружения и предотвращения попытки получения средств от незаконной деятельности называется AML (от англ. anti-money laundering – «противодействие отмыванию денег»).

При этом скомпрометированные преступниками средства продолжают использоваться в сети блокчейн и называются «грязными». Совершая операции с таким типом криптовалют, пользователь подвергает риску «загрязнения» все активы, размещённые на своём кошельке. Это может привести к их блокировке. Учитывая децентрализацию и отсутствие единого регулирующего органа, каждый пользователь самостоятельно оценивает риски, связанные с использованием криптовалют.

В рамках проекта участникам предлагается разработать алгоритм искусственного интеллекта, который будет способен на основе публично доступных данных сети блокчейн предотвратить транзакцию с высоким риском отмывания.

Партнер: Банк ВТБ

4. Суммаризация сообщений в групповых чатах ВКонтакте.

Эксперт проекта: Костин Максим Андреевич, программист-разработчик в департаменте искусственного интеллекта VK

Аннотация: Каждый день миллионы людей общаются в групповых чатах ВКонтакте. Однако из-за большого потока информации пользователь может пропускать важные сообщения или темы обсуждений. Например, в случае, когда чат не открывался им продолжительное время, а на чтение всей переписки у пользователя нет сил.

В этом контексте становится актуальной задача извлечения ключевой информации из массива текста, которая по-научному называется задачей «суммаризации». Современные модели машинного обучения, например, основанные на архитектуре «трансформер», успешно справляются с её решением. Применение подобной модели может помочь пользователю, открывшему длинную переписку, быстро понять основные темы обсуждения без необходимости читать все сообщения.

В рамках проекта участникам будет предложено разработать прототип подобной системы, которая автоматически резюмирует сообщения в групповых чатах ВКонтакте, выделяя основные темы обсуждения и игнорируя малозначимые.

Партнер: VK

5. В ближайшее время будет добавлена задача от Тинькофф.

Приносим свои извинения, но данный раздел находится в стадии наполнения.

На сайте используются файлы cookie. Продолжая работу с сайтом, Вы проинформированы об их использовании, а также принимаете Политику конфиденциальности.